berdasarkan bentuk atau barcode. Yang bikin menarik, sistem sekarang bukan cuma ngeliat gambar statis - tapi bisa tracking objek bergerak real-time di conveyor belt. Pakai kombinasi OpenCV dan model CNN, komputer vision bisa bedain produk cacat walau kecepatan produksinya 200 item/menit. Bahkan ada ... pola warna. Bagian paling keren itu model neural network-nya. Model yang udah dilatih sebelumnya (misal pakai arsitektur YOLO atau ResNet) bakal klasifikasi objek dalam gambar. Kalo di inspeksi produk, sistem bandingkan gambar aktual sama template referensi CAD sambil ngitung deviasi toleransi.