yang sudah terintegrasi dengan sistem robotic arms untuk ambil barang cacat otomatis. Secara teknis, sistemnya terdiri dari tiga layer utama: hardware (kamera industri, lensa, lighting), software pengolah gambar (noise reduction, edge detection), sama intelligence layer buat klasifikasi objek. ... pola warna. Bagian paling keren itu model neural network-nya. Model yang udah dilatih sebelumnya (misal pakai arsitektur YOLO atau ResNet) bakal klasifikasi objek dalam gambar. Kalo di inspeksi produk, sistem bandingkan gambar aktual sama template referensi CAD sambil ngitung deviasi toleransi.